Capgemini, Mistral AI et SAP s’allient pour accélérer l’adoption de la GenAI dans les secteurs réglementés
En bref : Capgemini étend son partenariat avec Mistral AI et SAP pour faciliter le déploiement de l’IA générative dans les organisations réglementées, en utilisant la SAP Business Technology Platform et les modèles de Mistral AI. Le but est de répondre aux besoins de secteurs tels que les services financiers, le secteur public, l’aérospatiale, la défense et l’énergie, où la sécurité et la conformité des données sont cruciales.
Intégration technologique et sécurité des données
La collaboration s’inscrit dans une démarche d’IA responsable, intégrant des mécanismes de gouvernance, des principes éthiques dès la conception, ainsi qu’un alignement explicite avec les réglementations en vigueur, notamment en matière de protection des données.
Une bibliothèque de cas d’usage sectoriels
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Aérospatiale et défense : assistance augmentée pour les techniciens de terrain dans le traitement des non-conformités ;
- Énergie et services publics : inspection par drone avec génération automatisée d’insights pour la maintenance prédictive ;
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Tous secteurs : automatisation des achats indirects avec sélection optimisée des fournisseurs selon des critères opérationnels.
Ces solutions visent à améliorer la performance opérationnelle, réduire les délais de traitement et accroître la qualité des services dans des contextes où la fiabilité des systèmes d’information est critique.
Pour mieux comprendre (assisté par l’IA)
Quelles sont les spécificités technologiques de la SAP Business Technology Platform (BTP) qui la rendent pertinente pour l’intégration de l’IA générative ?
La SAP Business Technology Platform (BTP) fournit une infrastructure flexible et sécurisée qui permet l’intégration harmonieuse de solutions d’IA. Elle offre des capacités d’analyse avancées, de gestion des données, et d’automatisation qui sont essentielles pour exploiter pleinement les modèles d’IA générative dans des environnements d’entreprise complexes.
Quels sont les principaux défis réglementaires liés à l’utilisation de l’IA générative dans les industries fortement réglementées ?
Les défis réglementaires de l’IA générative incluent la protection des données personnelles, la transparence des algorithmes, et la responsabilité des décisions automatisées. Les industries fortement réglementées doivent s’assurer que l’implémentation de l’IA respecte les lois spécifiques à chaque secteur, notamment les règlements en matière de confidentialité et de sécurité.
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