DA09 INCYBER : le contournement des mesures de sécurité 2FA et MFA de la prochaine génération

L’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle est en hausse dans divers secteurs, y compris dans le domaine de la cybersécurité. Ces technologies ont montré un grand potentiel dans la détection et l’atténuation des cybermenaces, mais elles s’accompagnent également de leur propre lot de risques. L’un des risques les plus importants est la menace d’attaques par empoisonnement de l’apprentissage automatique. Les attaques par empoisonnement de l’apprentissage automatique impliquent qu’un attaquant manipule les données ou l’algorithme d’apprentissage utilisé par un modèle d’IA afin de compromettre sa précision ou sa fonctionnalité. Ce type d’attaque est particulièrement dangereux parce qu’il peut passer inaperçu pendant longtemps et qu’il peut être difficile d’en retracer l’origine. Une attaque par empoisonnement réussie peut conduire le modèle d’IA à prendre des décisions incorrectes, ce qui peut entraîner une violation de la sécurité ou une perte de données.

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