De la donnée à l’action : la trajectoire agentique de Qlik vers une intelligence décisionnelle intégrée

28/05/2025 artia13 8 Views

Alors que les entreprises cherchent à maximiser la valeur de leurs données, l’analytique évolue vers une approche plus autonome et proactive. Qlik, acteur reconnu du secteur, accélère cette transition en développant une IA agentique intégrée capable d’analyser, d’anticiper et surtout d’agir, transformant ainsi la prise de décision en entreprise.

Une vision centrée sur la décision, au-delà du simple insight

A l’occasion de Qlik Connect, l’éditeur a dévoilé les contours de sa stratégie : déplacer la valeur de l’analytique des tableaux de bord vers les points de décision opérationnelle. Dans cette logique, les tableaux de bord ne sont plus une finalité, mais une passerelle reliant la donnée brute à une prise de décision contextualisée et automatisée.

IA agentique : une rupture dans la chaîne de valeur de l’analytique ?

Par IA agentique, Qlik désigne une forme d’intelligence logicielle intégrée, capable de détecter automatiquement les signaux faibles, de formuler des recommandations adaptées à chaque contexte métier, et d’initier des actions, ou, du moins, de faciliter leur déclenchement.

Ce modèle repose sur une double transformation. D’un côté, il suppose de rapprocher les capacités d’analyse du lieu de l’action (dans les outils métiers, les processus automatisés, voire directement dans les bases de données). De l’autre, il implique que l’IA ne soit pas seulement accessible aux experts en data science, mais distribuée aux fonctions opérationnelles : marketing, supply chain, finance, RH, via des interfaces intuitives et proactives.

Le résultat recherché est un environnement où la donnée « se met au travail » sans sollicitation manuelle constante, où les utilisateurs sont alertés en amont, accompagnés dans leur compréhension, et outillés pour déclencher des actions de manière fluide.

De la vision aux outils : vers une mise en œuvre concrète

Cette orientation stratégique prend forme dans les dernières évolutions de Qlik Cloud Analytics™, annoncées ce 26 mai. La plateforme s’enrichit de plusieurs fonctionnalités qui incarnent cette approche agentique :

Discovery Agent : un composant qui surveille en continu les performances des applications et datasets, détectant automatiquement les risques ou opportunités. Il en résulte un flux d’enseignements contextualisés, enrichis d’explications et de suggestions d’actions ;
Multivariate Time Series Forecasting : fondée sur Qlik Predict™ (ex-AutoML), cette capacité permet de modéliser les relations complexes entre variables économiques, commerciales ou opérationnelles, pour produire des prévisions plus fiables et dynamiques ;
Write Table : un outil qui autorise l’annotation directe des données au sein même des tableaux analytiques, synchronisées en temps réel avec les systèmes sources comme SAP ou Salesforce – renforçant ainsi la dimension collaborative et itérative de la décision ;
Table Recipes : une interface de préparation des données « no code », qui permet aux utilisateurs métier de transformer leurs jeux de données de manière visuelle, rapide et sans expertise technique avancée.

L’ensemble de ces fonctionnalités sera progressivement déployé à partir de l’été 2025. Elles traduisent une volonté de plus en plus marquée de rendre l’analytique non seulement plus accessible, mais aussi plus directement utile à la prise de décision tout en raccourcissant les délais, en limitant les frictions, et en réduisant la dépendance aux experts techniques.

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