TR19 INCYBER IA, production et analyse du code : une révolution ?

L’arrivée déjà ancienne de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse de code (tests d’API, tests unitaires,
tests d’interface utilisateur…) mais aussi, grâce à ses variantes dites « génératives » , dans sa production marquent une révolution dans la programmation et le développement logiciel. Cette convergence ouvre des horizons innovants pour automatiser et perfectionner les processus liés à la création, à l’inspection et à l’optimisation du code source, ainsi qu’à l’interaction avec les interfaces utilisateur. L’IA, en s’appuyant sur des techniques comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, non seulement identifie les problèmes potentiels dans le code, mais peut également suggérer des solutions, accroissant ainsi l’efficacité et la qualité du développement. Cependant, cette évolution suscite des interrogations concernant la fiabilité des choix opérés par l’IA, l’équilibre entre compétences humaines et capacités de l’IA, et les dilemmes éthiques entourant l’automatisation dans un domaine aussi crucial que la programmation.
En fin de compte, l’adoption grandissante de l’IA entraîne indéniablement une transformation majeure dans la manière d’appréhender le développement logiciel, offrant la possibilité de redéfinir les normes et les pratiques de l’industrie.

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