TR25 INCYBER Cherche IA résiliente pour systèmes critiques
L’IA est souvent considérée comme un avantage en termes de résilience globale en raison de l’automatisation de certaines tâches qu’elle permet. Mais lorsqu’elle équipe des systèmes critiques, elles peuvent devenir des points de fragilité. Comment pouvons-nous garantir que les systèmes critiques ne seront pas compromis par des défaillances d’IA ? Quelles sont les recettes et les meilleures pratiques pour créer des IA résilientes, capables de s’adapter aux situations imprévues et d’assurer leur bon fonctionnement même en cas d’incidents critiques ? Comment pouvons-nous renforcer la robustesse, la fiabilité et la transparence des algorithmes d’IA pour répondre aux exigences de résilience dans des domaines stratégiques tels que la santé, la sécurité et les infrastructures essentielles ?
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