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TR05 INCYBER Repenser la classification des données avec l’IA



La classification des données était jusqu’à présent le préalable indispensable à toute démarche de protection des données, de prévention des fuites/pertes de données (Data Leak/Loss Prevention ou DLP) et de conformité réglementaire. Cette tâche, particulièrement fastidieuse et complexe, est-elle encore indispensable avec le développement de l’IA ? Dans le cas contraire, cette démarche peut-elle être entièrement ou partiellement automatisée ? L’IA peut-elle permettre de répondre à la fois au besoin de traiter de grands volumes de données tout en obtenant la granularité nécessaire à l’application de politiques de sécurité différenciées. Quelles sont les bonnes pratiques dans ce domaine ? Quelles solutions technologiques envisager ?

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artia13

Depuis 1998, je poursuis une introspection constante qui m’a conduit à analyser les mécanismes de l’information, de la manipulation et du pouvoir symbolique. Mon engagement est clair : défendre la vérité, outiller les citoyens, et sécuriser les espaces numériques. Spécialiste en analyse des médias, en enquêtes sensibles et en cybersécurité, je mets mes compétences au service de projets éducatifs et sociaux, via l’association Artia13. On me décrit comme quelqu’un de méthodique, engagé, intuitif et lucide. Je crois profondément qu’une société informée est une société plus libre.

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